阻抗是什么样的？电池诊断

       文本识别、指纹识别和视觉成像的工作原理相似。Spectro™ 系统使用三种类型的矩阵类型：电池特定矩阵服务于指定的电池模型并以数字形式提供容量读数，通用矩阵容纳电池组并给出容量阈值的通过/未通过40%，应用程序定义的矩阵检查新电池的性能特征。配置是通过矩阵选择。矩阵是一个多维查找表，测量读数与之进行比较。

       用于容量测量的电池矩阵是通过扫描 10 个或更多具有不同容量级别的相同型号电池创建的。SoC 矩阵是通过读取具有不同 SoC 级别的电池而得出的，性能矩阵是通过对装配线上的好电池、差电池和差电池进行快照而得出的。

       该设备注入交流信号以测量内阻。交流电导仪又称阻抗测试仪，于1992年问世，被誉为一项突破。如今，这些测试仪检查启动电池的 CCA 并验证 UPS 电池的电阻变化。虽然体积小且易于使用，但这些仪器无法测量容量。

       EIS 并不新鲜。尺寸、高成本、长测试时间和解释结果所需的技能将他们的技术限制在实验室环境中。电化学阻抗谱(EIS)取得了重要进展。为了便于容量估算。

       Spectro™ 的核心是一种专利算法，它在使用 20–2,000 Hz 低振幅信号扫描电池的同时执行 4000 万次交易。扩展了 EIS 并开发了多模型电化学阻抗谱或 Spectro™。

       Spectro CA-12 是首批在研究实验室之外使用该技术估算容量的电池测试仪之一。没有理想的电池测试仪器，但科学家预测电池行业正朝着电化学阻抗谱方向发展。这显着提高了健康状况预测的准确性。正在努力扩展 Spectro™ 以包括锂离子电池。

       先进的仪器通常使用矩阵系统，但如果没有自然老化的样品，矩阵的开发可能是一个挑战。压力老化电池可能是可能的，但这并不能反映真实的生活情况。通用矩阵的发布是个好消息，尤其是在服务领域。汽车市场的通用矩阵是在业界认识到容量测量的重要性的时候出现的。同一个矩阵可以测试大多数启动电池。

       有些电池在不知道故障原因的情况下反复更换，但大多数电池在故障发生之前一直保持原样。电池测试可能是猜测（大多数情况下为时已晚），缺乏有效的测试方法会导致电池更换过早或过晚。

       市场上充斥着电池测试仪。大多数只读电压和内阻，效果不佳。他确实找到了一块没电或快没电的电池；但用户也是如此。电池得到改进，与电阻相关的故障被隔离。这使得仅读取电阻的一维阻抗或多或少已经过时。解决方案在于二维方法。

       许多电池测试仪声称可以测量容量，但仅靠电压和电阻是不可能的，负载测试也无法实现这一点。电池的主要健康指标是容量，这是一个很难评估的值。设备功能之外的广告功能具有误导性，并使业界相信使用基本测试方法可以获得多方面的结果。

       大多数依靠电压和库仑计数；评估能力远远落后。电池诊断很复杂。我们甚至没有可靠的方法来测量充电状态 (SoC)。电池本身无法测量；他们的健康状况只能通过间接测量来预测或估计。这与预报天气的天气预报员同义。所有发现都是具有不同准确度的估计。

       1980 年代引入的碳堆在短时间内施加负载。电池测试并不新鲜。压降揭示了内阻，电流确保了启动能力。碳堆无法估计容量，但熟练的机械师可以评估电池的动力学行为。

阻抗是什么样的？

       电阻取决于频率并产生实部和虚部。阻抗是交流电 (AC) 中的电阻。电池的阻抗可以用奈奎斯特图表示，其中虚部阻抗显示在纵轴上，实部阻抗显示在横轴上。

       扫描频率为 20–2,000 赫兹；上端代表 20 赫兹，包含有关电池的最多信息。健康的电池具有较低的实际欧姆电阻，并倾向于图表的左侧。随着电池老化，其频谱向右向上移动。好的电池显示直尾巴，只在中性线上方显示一个小弯曲；年长的人向右上方移动并弯腰。奈奎斯特图可用于将测试特征与取自具有可靠性能特征的电池的“黄金样本”进行比较。